培养方案 |
教学任务 |
历年课表 |
学科:人工智能、数据分析
邮箱:sfoh007@gmail.com
地址:陕西省商洛市北新街10号商洛学院综合楼8-805室(邮编:726000)
主授课程 |
《信息安全基础》 |
《C语言程序设计》 |
《数据库原理与应用》 |
《机器学习》 |
《人工智能导论》 |
《Linux系统与网络管理》 |
《软件工程》 |
《大学计算机基础》 |
《网络安全技术》 |
《网络新技术专题》 |
《毕设指导》 |
学科竞赛 |
“互联网+”创新创业大赛 |
“挑战杯”创业计划竞赛 |
全国大学生数学建模竞赛 |
大学生创新创业大赛 |
大学生计算机设计大赛 |
全国大学生数学竞赛 |
“蓝桥杯”软件设计大赛 |
省工业与信息化技术技能大赛 |
市网络安全技能大赛 |
研究兴趣 |
机器学习 / 深度学习 深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。最显著的应用是计算机视觉和自然语言处理(NLP)领域。显然,“深度学习”是与机器学习中的“神经网络”是强相关,“神经网络”也是其主要的算法和手段;或者我们可以将“深度学习”称之为“改良版的神经网络”算法。深度学习又分为卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNN)和深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBN)。其主要的思想就是模拟人的神经元,每个神经元接受到信息,处理完后传递给与之相邻的所有神经元即可。所以看起来的处理方式有点像下图(想深入了解的同学可以自行google)。
大数据分析 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
|
王 磊——教师个人主页 版权所有 2021 ? All Rights Reserved 网站建设与技术支持:他山之石 E-mail:348125275@qq.com |